一、地震与极端天气对资源环境的影响及灾变风险监控：借助3S、大数据技术和场地精准检测等手段，分析极端天气影响下分洪区在蓄滞洪水作用下资源环境的时空变化过程，以及多震、极震区在大震作用下资源环境的时空演化特征；研究分洪区以及多震、极震区的灾变链的特征与形成机理；提出灾区资源环境质量评价以及灾变风险识别的技术和方法；构建资源环境灾变动力学链条的传递路径和物理模型，分析影响灾变链条阻断成效的关键环节和控制因素，研发阻断灾变链条的综合实用技术。

二、工程活动对资源环境的影响及灾变风险监控：基于遥感技术、数值模拟等技术手段，研究强排水活动下地下水资源环境要素时空变化特征，以及水利工程活动对地质环境影响的特征和机理；基于空-地-井多源信息，研究加高扩容尾矿库的地震动静应力稳定性；分析强排水条件和水库蓄水活动下，水土环境安全性、地质体稳定性等的变化过程和演化机理；研究极端天气影响下，尾矿库溃坝事故的灾变特征和机理，提出区域灾变“防灾-减灾-备灾-救灾”的工程和非工程手段，研发综合实用减灾技术。

三、资源环境灾变风险评价与管理：基于典型区域资源环境特征构建资源环境韧性评估模型，分析蓄滞洪区和洪泛区资源环境韧性时空变化格局，探索韧性提升方案；基于遥感等技术识别蓄滞洪区和洪泛区可能引发灾变的各种风险源，建立资源环境灾变风险动态评估与预警模型，评估资源环境灾变的风险水平，并提出相应应急预警机制与模式；基于资源环境灾变风险评估结果，建立集人工智能、GIS等技术为一体的智慧应急决策支持系统，为提升政府及企业应急响应能力提供技术支持。